En el sector ecommerce B2B, el control eficiente del área comercial determina la calidad de la relación tanto con clientes como con proveedores. Esta pyme, con un equipo comercial reducido, debía gestionar más de 200 llamadas diarias. Tras cada conversación, era obligatorio registrar el resumen, asociar la llamada a la persona adecuada y añadir notas o recordatorios. Este flujo manual suponía pérdida de tiempo y riesgo de errores en los datos.
La meta era automatizar por completo el procesamiento y análisis de llamadas, liberar tiempo operativo y facilitar decisiones basadas en información fácil de consultar.
Se conectó el servidor de telefonía mediante su API para obtener los audios automáticamente. Un sistema de cruce de datos aseguraba la correcta relación entre el audio, comercial e interlocutor, lo que permitió organizar de forma fiable cada registro.
Gracias a modelos avanzados de inteligencia artificial, los audios se transcribían, separando las voces. Esto permitió contar con transcripciones ordenadas y, a partir de ellas, generar resúmenes automáticos, valoraciones objetivas y etiquetas útiles para el equipo.
Toda la información se volcó de forma automatizada en el sistema interno. El propio flujo detectaba si tras una llamada hacía falta agendar una cita, lanzar un presupuesto o enviar información a un cliente. El equipo solo debía centrarse en lo relevante; el papeleo se eliminó.
Cada semana, el sistema revisaba los datos generados por las llamadas, compartiendo con dirección informes y patrones de rendimiento. La toma de decisiones ya no depende de intuiciones sino de información clara recibida por email, lista para actuar.
Las llamadas se vectorizaron y almacenaron en una base de datos especial para alimentar un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation). Esto permitió, con un solo motor, abastecer a chatbots de atención al cliente y mejorar procesos como la creación de automatizaciones inteligentes, responder dudas reales y generar contenido útil.
El proceso se apoyó en una integración fluida y una ejecución iterativa. Más información sobre este tipo de automatización puede consultarse en automatizaciones inteligentes y en nuestro portfolio de proyectos.
Desbloquear todo el potencial de los datos generados en el día a día ya es posible para cualquier pyme. Automatizar la gestión de llamadas permite liberar tiempo, reducir errores y usar la información para vender mejor y tomar decisiones sin suposiciones.
Si quieres saber cómo podríamos aplicar este tipo de automatización inteligente o montar asistentes conversacionales como chatbots en tu propio negocio, te explicamos los detalles técnicos o te orientamos desde el principio. Puedes solicitar un presupuesto o agendar una reunión sin compromiso.
